Primeros Pasos
Que es Pandas?
Pandas es un módulo para trabajar con datos tabulares. O sea datos en una tabla con filas y columnas. Los datos tabulares tienen un montón de las mismas funcionalidades de SQL o Excel pero Pandas añade el poder de Python. Para poder usar Pandas debemos instalarlo y luego importarlo dentro de un archivo de python.
El comando para instalarlo es el siguiente:
Debes tener presente la versión de python y la versión de pandas a fin de que sean compatibles.
El módulo de pandas es usualmente importado al principio del archivo de python bajo el alias de pd
Si necesitamos acceder al módulo de pandas lo haremos con el alias de pd.
Diferencias entre Numpy, Pandas y Matplotlib
Pandas: El módulo Pandas se utiliza para trabajar con datos tabulares.
Nos permite trabajar con datos en forma de tabla, como en formatos de base de datos CSV o SQL.
También podemos crear tablas propias y editar o añadir columnas o filas a las tablas.
Pandas nos proporciona algunos objetos poderosos como DataFrames y Series que son muy útiles para trabajar con y analizar datos.
Numpy: El módulo Numpy se utiliza principalmente para trabajar con datos numéricos.
Nos proporciona un objeto poderoso conocido como una Array.
Con Arrays, podemos realizar operaciones matemáticas sobre múltiples valores en los Arrays al mismo tiempo, y también realizar operaciones entre diferentes Arrays, similares a las operaciones matriciales.
Matplotlib: Por último, pero no menos importante, el módulo Matplotlib se utiliza para la visualización de datos.
Proporciona funcionalidad para que podamos dibujar cuadros y gráficos, de modo que podamos entender y presentar los datos mejor visualmente.
Estos tres módulos tienen diferentes propósitos y funcionalidades en las que sobresalen, y juntos nos permiten analizar, manipular y visualizar datos de maneras muy útiles.
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