# Pandas

Pandas es una biblioteca de software escrita para el lenguaje de programación Python para la manipulación y el análisis de datos. En particular, ofrece estructuras de datos y operaciones para manipular tablas numéricas y series temporales. Se trata de un software libre liberado bajo la [licencia BSD cláusula 3](https://en.wikipedia.org/wiki/BSD_licenses#3-clause).

El nombre deriva del término "datos de panel (panel data)", un término de econometría para los conjuntos de datos que incluyen observaciones durante múltiples períodos de tiempo para los mismos individuos, y este es su [paper de origen](https://www.dlr.de/sc/Portaldata/15/Resources/dokumente/pyhpc2011/submissions/pyhpc2011_submission_9.pdf). Su nombre es un juego de palabras con la propia frase "análisis de datos de Python". [Wes McKinney](https://en.wikipedia.org/wiki/Wes_McKinney) comenzó a construir lo que se convertiría en pandas en [AQR Capital](https://www.aqr.com/) mientras era un investigador allí de [2007 a 2010](https://qz.com/1126615/the-story-of-the-most-important-tool-in-data-science/).

## Prerrequisitos

* [Preparación](preparacion)
* [Python](python)
* [Numpy](numpy)

## Contenido

* [Primeros Pasos](pandas/primeros-pasos)
* [Inspección y Selección de Datos](pandas/inspeccion-y-seleccion-de-datos)
* [Modificando Dataframes](pandas/modificando-dataframes)
* [La Función Lambda](pandas/la-funcion-lambda)
* [Aggregates en Pandas](pandas/aggregates-en-pandas)
* [Múltiples Tablas](pandas/multiples-tablas)
